La Salle Universidad Ramon LLull

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Donde la gestión y los datos conectan


MÁSTER UNIVERSITARIO ONLINE EN DATA SCIENCE


Aporta valor a través de los datos

El Máster Universitario Online en Data Science está dirigido a profesionales de áreas funcionales que quieran aprender a extraer la inteligencia de grandes volúmenes de datos y a tomar decisiones estratégicas sobre el negocio. 
Conviértete en un profesional clave en la empresa, un perfil que lidere la transformación analítica; capaz de prever riesgos, visualizar oportunidades de negocio, analizar la viabilidad y la rentabilidad de nuevos productos, así como entender mejor el funcionamiento y las relaciones entre los equipos de trabajo. 

Especialízate en la ciencia de los datos desde una sólida base de gestión.


FORMACIÓN ONLINE PERSONALIZADA E INDIVIDUAL

aprendizaje
Aprenderás y avanzarás a tu ritmo en función de tu disponibilidad
itinerario
Crearás tu propio itinerario formativo y organizarás tu tiempo como quieras
tutoria
Tendrás un tutor que te acompañará en todo momento y resolverá todas tus dudas
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Realizarás todas las entregas y evaluaciones de manera virtual

¿POR QUÉ ESTE MÁSTER ES ÚNICO?

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Competencias clave

Conoce de forma práctica los modelos más utilizados en Inteligencia Artificial, construye modelos predictivos y extrae conclusiones mediante metaheurísticas de propósitos generales, data mining y analítica de gestión. Conviértete en un perfil clave que aúne analítica y gestión para tomar decisiones estratégicas de negocio.

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Titulación universitaria oficial

Al finalizar el Máster, los alumnos recibirán el título oficial universitario del Máster Universitario en Ciencia de los Datos / Data Science por parte de la Universidad Ramon Llull, expedido por el Ministerio de Educación español y reconocido a nivel nacional e internacional

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Ranking Internacional

El año pasado, este Máster obtuvo 4 estrellas en el prestigioso Programa Internacional QS STARS. Este reconocimiento prueba la calidad docente y la competitividad de La Salle Campus Barcelona y consolida nuestro prestigio a nivel internacional. 

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Estudia a tu ritmo

La metodología Online Self-Driven Learning se adapta completamente a ti. Con esta modalidad online podrás cursar este Máster de forma flexible: ajustando tu dedicación en función de tu agenda, creando tu propio calendario y adaptando la duración del programa según tus necesidades.

Fecha de Inicio
8 de mayo 2023
Horario
100% Flexible
Modalidad
Online Self-Driven Learning

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Conoce el plan de estudios, el equipo académico y todos los detalles del máster

Datos Personales

  • España +34
  • Estados Unidos +1
  • Reino Unido +44
  • Afganistán +93
  • Alemania +49
  • Andorra +376
  • Angola +244
  • Anguila +1264
  • Antigua y Barbuda +1268
  • Arabia Saudita +966
  • Argelia +213
  • Argentina +54
  • Armenia +374
  • Aruba +297
  • Australia +61
  • Austria +43
  • Azerbaiyán +994
  • Bahamas +1242
  • Bahréin +973
  • Bangladesh +880
  • Barbados +1246
  • Bélgica +32
  • Belice +501
  • Benín +229
  • Bielorrusia +375
  • Birmania +95
  • Bolivia +591
  • Bosnia y Herzegovina +387
  • Botsuana +267
  • Brasil +55
  • Brunéi +673
  • Bulgaria +359
  • Burkina Faso +226
  • Burundi +257
  • Bután +975
  • Cabo Verde +238
  • Camboya +855
  • Camerún +237
  • Canadá +1
  • Caribe holandés +599
  • Chad +235
  • Chile +56
  • China +86
  • Chipre +357
  • Ciudad del Vaticano +39
  • Colombia +57
  • Comoras +269
  • Congo (RDC) +243
  • Congo (República) +242
  • Corea del Norte +850
  • Corea del Sur +82
  • Costa de Marfil +225
  • Costa Rica +506
  • Croacia +385
  • Cuba +53
  • Curazao +599
  • Dinamarca +45
  • Dominica +1767
  • Ecuador +593
  • Egipto +20
  • El Salvador +503
  • Emiratos Árabes Unidos +971
  • Eritrea +291
  • Eslovaquia +421
  • Eslovenia +386
  • España +34
  • Estados Unidos +1
  • Estonia +372
  • Etiopía +251
  • Filipinas +63
  • Finlandia +358
  • Fiyi +679
  • Francia +33
  • Gabón +241
  • Gambia +220
  • Georgia +995
  • Ghana +233
  • Gibraltar +350
  • Granada +1473
  • Grecia +30
  • Groenlandia +299
  • Guadalupe +590
  • Guam +1671
  • Guatemala +502
  • Guayana +592
  • Guayana Francesa +594
  • Guernsey +44
  • Guinea +224
  • Guinea Ecuatorial +240
  • Guinea-Bissau +245
  • Haití +509
  • Honduras +504
  • Hong Kong +852
  • Hungría +36
  • India +91
  • Indonesia +62
  • Irak +964
  • Irán +98
  • Irlanda +353
  • Isla de Navidad +61
  • Isla del hombre +44
  • Isla Norfolk +672
  • Islandia +354
  • Islas Aland +358
  • Islas Bermudas +1441
  • Islas Caimán +1345
  • Islas Cocos +61
  • Islas Cook +682
  • Islas Faroe +298
  • Islas Malvinas +500
  • Islas Marianas del Norte +1670
  • Islas Marshall +692
  • Islas Salomón +677
  • Islas Turcas y Caicos +1649
  • Islas Vírgenes Británicas +1284
  • Islas Vírgenes de EE.UU +1340
  • Israel +972
  • Italia +39
  • Jamaica +1
  • Japón +81
  • Jersey +44
  • Jordán +962
  • Katar +974
  • Kazajstán +7
  • Kenia +254
  • Kirguistán +996
  • Kiribati +686
  • Kosovo +383
  • Kuwait +965
  • Laos +856
  • Lesoto +266
  • Letonia +371
  • Líbano +961
  • Liberia +231
  • Libia +218
  • Liechtenstein +423
  • Lituania +370
  • Luxemburgo +352
  • Macao +853
  • Macedonia (ARYM) +389
  • Madagascar +261
  • Malasia +60
  • Malaui +265
  • Maldivas +960
  • Malí +223
  • Malta +356
  • Marruecos +212
  • Martinica +596
  • Mauricio +230
  • Mauritania +222
  • Mayotte +262
  • México +52
  • Micronesia +691
  • Moldavia +373
  • Mónaco +377
  • Mongolia +976
  • Montenegro +382
  • Montserrat +1664
  • Mozambique +258
  • Namibia +264
  • Nauru +674
  • Nepal +977
  • Nicaragua +505
  • Níger +227
  • Nigeria +234
  • Niue +683
  • Noruega +47
  • Nueva Caledonia +687
  • Nueva Zelanda +64
  • Omán +968
  • Países Bajos +31
  • Pakistán +92
  • Palaos +680
  • Palestina +970
  • Panamá +507
  • Papúa Nueva Guinea +675
  • Paraguay +595
  • Perú +51
  • Polinesia francés +689
  • Polonia +48
  • Portugal +351
  • Puerto Rico +1
  • Reino Unido +44
  • República Centroafricana +236
  • República Checa +420
  • República Dominicana +1
  • Reunión +262
  • Ruanda +250
  • Rumania +40
  • Rusia +7
  • Sahara Occidental +212
  • Samoa +685
  • Samoa Americana +1684
  • San Bartolomé +590
  • San Cristóbal y Nieves +1869
  • San Marino +378
  • San Martín +590
  • San Martín +1721
  • San Pedro y Miquelón +508
  • San Vicente y las Granadinas +1784
  • Santa Elena +290
  • Santa Lucía +1758
  • Santo Tomé y Príncipe +239
  • Senegal +221
  • Serbia +381
  • Seychelles +248
  • Sierra Leona +232
  • Singapur +65
  • Siria +963
  • Somalia +252
  • Sri Lanka +94
  • Suazilandia +268
  • Sudáfrica +27
  • Sudán +249
  • Sudán del Sur +211
  • Suecia +46
  • Suiza +41
  • Surinam +597
  • Svalbard y Jan Mayen +47
  • Tailandia +66
  • Taiwán +886
  • Tanzania +255
  • Tayikistán +992
  • Territorio Británico del Océano Índico +246
  • Timor Oriental +670
  • Togo +228
  • Tokelau +690
  • Tonga +676
  • Trinidad y Tobago +1868
  • Túnez +216
  • Turkmenistán +993
  • Turquía +90
  • Tuvalu +688
  • Ucrania +380
  • Uganda +256
  • Uruguay +598
  • Uzbekistán +998
  • Vanuatu +678
  • Venezuela +58
  • Vietnam +84
  • Wallis y Futuna +681
  • Yemen +967
  • Yibuti +253
  • Zambia +260
  • Zimbabue +263

INFORMACIÓN BÁSICA SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS
El responsable del tratamiento de datos es la FUNDACIÓ PRIVADA UNIVERSITAT I TECNOLOGIA(FUNITEC)La finalidad es enviar información de FUNITEC de las actividades, servicios e iniciativas del Campus La Salle Barcelona. Los datos se tratarán con el consentimiento de la persona interesada. No se comunicarán a otras personas. Podrá acceder a los datos, rectificarlos, suprimirlos, solicitar la limitación del tratamiento o bien oponerse. Puede consultar información adicional pulsando sobre éste enlace.


EN CIFRAS

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Ranking El Mundo 2022

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elisabeth_golobardes

“Los datos nos permiten tomar buenas y malas decisiones. Por consiguiente, la clave no está en tener información, sino en saberla tratar, gestionar, visionar, explicar e interpretar adecuadamente. Y las herramientas necesarias se basan en la inteligencia artificial y la estadística: la ciencia de los datos.”

Catedrática de la Universidad Ramon Llull, Investigadora en inteligencia artificial y miembro de la colaboración LHCb del CERN.

Elisabeth Golobardes, Directora del Máster.

"Este Máster online ofrece una aproximación práctica de los modelos más utilizados en la Inteligencia Artificial poniendo foco en los negocios, con una visión holística y basado en los datos obtenidos del día a día."

Consultor Senior de Negocios para EMEA en Sunappear. Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.

Fernando Avila, Coordinador del Máster
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Estudia donde, como y cuando quieras

Te formarás con la metodología propia y activa Online Self-Driven Learning, en la que avanzas a tu ritmo sin depender del grupo, siempre en función de tus necesidades. Si trabajas, tienes obligaciones familiares y quieres conciliar todo esto con un máster universitario, esta es tu modalidad.