Conviértete en Ingeniero de Datos
Máster Universitario en Big Data
Sé experto en Big Data
El Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) de La Salle-URL te aporta una formación sólida para dar respuesta a un sector con gran demanda de nuevos profesionales. Con este programa serás capaz de identificar las limitaciones de los sistemas de información actuales y proponer nuevas soluciones de acuerdo a los principios del Big Data.
Te formarás a nivel tecnológico y analítico para la gestión de grandes volúmenes de datos, con herramientas como R/Python, Azure o Hadoop, entre otras.
Aprenderás a:
Diseñar infraestructuras escalables para centros de datos (data-centers)
Métodos para el almacenamiento y proceso de la información
Tecnologías para Business Intelligence
Minería de datos (Data Mining), Análisis y visualización de grandes volúmenes de información.
Fórmate con herramientas como:
Solicita más información
Conoce el plan de estudios, el equipo académico y todos los detalles del máster
FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS
¿Sabías que tu empresa puede invertir en tu formación?
A través de la FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo) tu empresa puede beneficiarse de un crédito para poder incentivar tu desarrollo profesional, mejorando así la productividad y las ventajas competitivas.
Desde La Salle-URL te proporcionaremos toda la información para que puedas tramitar y gestionar esta bonificación con tu empresa.
¿Por qué estudiar este Máster?
Últimas tecnologías
Aprende con las últimas tecnologías y sistemas basados en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Minería de datos, Deep learning y Estadística avanzada mediante herramientas como R, Python y sus librerías, Qlikview y bases de datos SQL o Hadoop, entre otros.
Rating Internacional QS Stars
Este Máster ha sido galardonado en el prestigioso Programa Internacional QS STARS. Entre todos los indicadores evaluados, el QS Stars Rating ha puntuado de manera excelente el grado de satisfacción de los estudiantes, la inserción laboral de los graduados y la ratio entre número de profesores y estudiantes.
Equipo docente de prestigio
El equipo docente está formado tanto por académicos de prestigio como por relevantes profesionales en activo, con una amplia experiencia profesional en empresas como MediaCloud, NDT Global, LIDL International Hub y Oracle, entre otras.
Empresas punteras
En la asignatura del Trabajo Final de Máster escogerás un tema de los propuestos por empresas líderes en el sector y sus profesionales serán tus mentores. En otras ediciones, hemos contado con empresas como Caixabank, Amazon y Grifols.
¿Qué opina nuestro alumni?
Javier Órdenes Barbany, Ex alumno y Big data Architect en Oylo.
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