La Salle Universidad Ramon LLull

MD_PORTADA_2022_D
MD_PORTADA_2022_M

Conviértete en Data Scientist, la profesión con más demanda laboral


Máster Universitario en Data Science


¿Te apasionan los datos?

Adquiere una sólida base tecnológica, en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización con las herramientas más actuales y adecuadas para dar respuesta a cada situación.

Con este Máster serás capaz de procesar, analizar y proyectar datos complejos, además de visualizarlos de acuerdo con las necesidades del cliente, ya sea interno o externo, para facilitar la toma de decisiones y su aplicación práctica.

¿Qué vas a aprender?

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Inicio
Octubre 2025
Duración
1 año
Horario
Lun - Jue de 19h a 22h
Idioma
Castellano

Solicita más información

Conoce el plan de estudios, el equipo académico y todos los detalles del máster

Datos personales

  • España +34
  • Estados Unidos +1
  • Reino Unido +44
  • Afganistán +93
  • Alemania +49
  • Andorra +376
  • Angola +244
  • Anguila +1264
  • Antigua y Barbuda +1268
  • Arabia Saudita +966
  • Argelia +213
  • Argentina +54
  • Armenia +374
  • Aruba +297
  • Australia +61
  • Austria +43
  • Azerbaiyán +994
  • Bahamas +1242
  • Bahréin +973
  • Bangladesh +880
  • Barbados +1246
  • Bélgica +32
  • Belice +501
  • Benín +229
  • Bielorrusia +375
  • Birmania +95
  • Bolivia +591
  • Bosnia y Herzegovina +387
  • Botsuana +267
  • Brasil +55
  • Brunéi +673
  • Bulgaria +359
  • Burkina Faso +226
  • Burundi +257
  • Bután +975
  • Cabo Verde +238
  • Camboya +855
  • Camerún +237
  • Canadá +1
  • Caribe holandés +599
  • Chad +235
  • Chile +56
  • China +86
  • Chipre +357
  • Ciudad del Vaticano +39
  • Colombia +57
  • Comoras +269
  • Congo (RDC) +243
  • Congo (República) +242
  • Corea del Norte +850
  • Corea del Sur +82
  • Costa de Marfil +225
  • Costa Rica +506
  • Croacia +385
  • Cuba +53
  • Curazao +599
  • Dinamarca +45
  • Dominica +1767
  • Ecuador +593
  • Egipto +20
  • El Salvador +503
  • Emiratos Árabes Unidos +971
  • Eritrea +291
  • Eslovaquia +421
  • Eslovenia +386
  • España +34
  • Estados Unidos +1
  • Estonia +372
  • Etiopía +251
  • Filipinas +63
  • Finlandia +358
  • Fiyi +679
  • Francia +33
  • Gabón +241
  • Gambia +220
  • Georgia +995
  • Ghana +233
  • Gibraltar +350
  • Granada +1473
  • Grecia +30
  • Groenlandia +299
  • Guadalupe +590
  • Guam +1671
  • Guatemala +502
  • Guayana +592
  • Guayana Francesa +594
  • Guernsey +44
  • Guinea +224
  • Guinea Ecuatorial +240
  • Guinea-Bissau +245
  • Haití +509
  • Honduras +504
  • Hong Kong +852
  • Hungría +36
  • India +91
  • Indonesia +62
  • Irak +964
  • Irán +98
  • Irlanda +353
  • Isla de Navidad +61
  • Isla del hombre +44
  • Isla Norfolk +672
  • Islandia +354
  • Islas Aland +358
  • Islas Bermudas +1441
  • Islas Caimán +1345
  • Islas Cocos +61
  • Islas Cook +682
  • Islas Faroe +298
  • Islas Malvinas +500
  • Islas Marianas del Norte +1670
  • Islas Marshall +692
  • Islas Salomón +677
  • Islas Turcas y Caicos +1649
  • Islas Vírgenes Británicas +1284
  • Islas Vírgenes de EE.UU +1340
  • Israel +972
  • Italia +39
  • Jamaica +1
  • Japón +81
  • Jersey +44
  • Jordán +962
  • Katar +974
  • Kazajstán +7
  • Kenia +254
  • Kirguistán +996
  • Kiribati +686
  • Kosovo +383
  • Kuwait +965
  • Laos +856
  • Lesoto +266
  • Letonia +371
  • Líbano +961
  • Liberia +231
  • Libia +218
  • Liechtenstein +423
  • Lituania +370
  • Luxemburgo +352
  • Macao +853
  • Macedonia (ARYM) +389
  • Madagascar +261
  • Malasia +60
  • Malaui +265
  • Maldivas +960
  • Malí +223
  • Malta +356
  • Marruecos +212
  • Martinica +596
  • Mauricio +230
  • Mauritania +222
  • Mayotte +262
  • México +52
  • Micronesia +691
  • Moldavia +373
  • Mónaco +377
  • Mongolia +976
  • Montenegro +382
  • Montserrat +1664
  • Mozambique +258
  • Namibia +264
  • Nauru +674
  • Nepal +977
  • Nicaragua +505
  • Níger +227
  • Nigeria +234
  • Niue +683
  • Noruega +47
  • Nueva Caledonia +687
  • Nueva Zelanda +64
  • Omán +968
  • Países Bajos +31
  • Pakistán +92
  • Palaos +680
  • Palestina +970
  • Panamá +507
  • Papúa Nueva Guinea +675
  • Paraguay +595
  • Perú +51
  • Polinesia francés +689
  • Polonia +48
  • Portugal +351
  • Puerto Rico +1
  • Reino Unido +44
  • República Centroafricana +236
  • República Checa +420
  • República Dominicana +1
  • Reunión +262
  • Ruanda +250
  • Rumania +40
  • Rusia +7
  • Sahara Occidental +212
  • Samoa +685
  • Samoa Americana +1684
  • San Bartolomé +590
  • San Cristóbal y Nieves +1869
  • San Marino +378
  • San Martín +590
  • San Martín +1721
  • San Pedro y Miquelón +508
  • San Vicente y las Granadinas +1784
  • Santa Elena +290
  • Santa Lucía +1758
  • Santo Tomé y Príncipe +239
  • Senegal +221
  • Serbia +381
  • Seychelles +248
  • Sierra Leona +232
  • Singapur +65
  • Siria +963
  • Somalia +252
  • Sri Lanka +94
  • Suazilandia +268
  • Sudáfrica +27
  • Sudán +249
  • Sudán del Sur +211
  • Suecia +46
  • Suiza +41
  • Surinam +597
  • Svalbard y Jan Mayen +47
  • Tailandia +66
  • Taiwán +886
  • Tanzania +255
  • Tayikistán +992
  • Territorio Británico del Océano Índico +246
  • Timor Oriental +670
  • Togo +228
  • Tokelau +690
  • Tonga +676
  • Trinidad y Tobago +1868
  • Túnez +216
  • Turkmenistán +993
  • Turquía +90
  • Tuvalu +688
  • Ucrania +380
  • Uganda +256
  • Uruguay +598
  • Uzbekistán +998
  • Vanuatu +678
  • Venezuela +58
  • Vietnam +84
  • Wallis y Futuna +681
  • Yemen +967
  • Yibuti +253
  • Zambia +260
  • Zimbabue +263

INFORMACIÓN BÁSICA SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS
El responsable del tratamiento de datos es la FUNDACIÓ PRIVADA UNIVERSITAT I TECNOLOGIA(FUNITEC)La finalidad es enviar información de FUNITEC de las actividades, servicios e iniciativas del Campus La Salle Barcelona. Los datos se tratarán con el consentimiento de la persona interesada. No se comunicarán a otras personas. Podrá acceder a los datos, rectificarlos, suprimirlos, solicitar la limitación del tratamiento o bien oponerse. Puede consultar información adicional pulsando sobre éste enlace.


FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS

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¿Sabías que tu empresa puede invertir en tu formación?

A través de la FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo) tu empresa puede beneficiarse de un crédito para poder incentivar tu desarrollo profesional, mejorando así la productividad y las ventajas competitivas.

Desde La Salle-URL te proporcionaremos toda la información para que puedas tramitar y gestionar esta bonificación con tu empresa.


¿Por qué estudiar este Máster?

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Titulación oficial universitaria

El contenido del programa está avalado por El Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática (CCII), a nivel nacional. Al finalizar el programa recibirás un título oficial del Máster Universitario en Ciencia de los Datos/Data Science, acreditado por la Universidad Ramon Llull.

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Premio Rating QS Stars

Este Máster ha sido galardonado  en el prestigioso Programa Internacional QS STARS. Entre todos los indicadores evaluados, el QS Stars Rating ha puntuado de manera excelente el grado de satisfacción de los estudiantes, la inserción laboral de los graduados  y la ratio entre número de profesores y estudiantes.

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Equipo docente de prestigio

El claustro de profesores del Máster está estrechamente ligado a grupos de investigación consolidados o centros de transferencia de tecnología con una larga experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, Big Data, Data Science e Innovación aplicados a diferentes sectores.

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Últimas tecnologías y métodos

Aprende con los métodos más demandados en el mercado; inteligencia artificial, machine learning, deep learning, minería de datos, estadística avanzada y data storytelling; y con las herramientas y tecnologías más actuales como R., Python, Qlikview, PowerBI, Tableau y MongoDB, entre otras.


¿Qué opina nuestro Alumni?

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“El máster universitario en ciencia de los datos te proporcionará conocimientos sólidos sobre todo el proceso que siguen los datos desde su extracción hasta su visualización pasando por las fases de limpieza, transformación y análisis. Aprenderás a extraer información valiosa mediante el uso de inteligencia artificial, machine learning, deep learning y técnicas estadísticas avanzadas, lo que te permitirá tomar decisiones basadas en los datos.”

Mireia Piñot Navarro, Software Engineer Lead a Capgemini.

Ranking

Galardón QS Stars

4 estrellas en el prestigioso Programa Internacional QS STARS

QS STARS Rating System

Top 1

La Salle-URL, primera entre más de 50 universidades españolas en los estudios de postgrado de Ingeniería

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