La Salle Universidad Ramon LLull

MD_PORTADA_2022_D
MD_PORTADA_2022_M

Be Crucial: Discover trends & patterns and be a key player on the decision-making


Máster Universitario en Data Science


Lidera la toma de decisiones

Adquiere una sólida base tecnológica, en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización con las herramientas adecuadas para dar respuesta a la resolución de problemas planteados.

Aprende a procesar, analizar y proyectar datos complejos, además de visualizarlos de acuerdo con las necesidades del cliente, ya sea interno o externo, para facilitar la toma de decisiones y su aplicación práctica.

Aprende con un claustro de profesores vinculado a la investigación científica y al mundo empresarial, que te ofrecerá conocimientos tecnológicos aplicados y experiencia en áreas clave como la prevención de riesgos, el análisis de viabilidad y rentabilidad de nuevos productos, el marketing, entre otros.

Participa en seminarios y masterclasses liderados por expertos de distintas áreas de la ciencia de datos, donde podrás explorar temas especializados y conectar con profesionales del área.


Inicio
Octubre 2025
Duración
1 año
Horario
Lun - Jue de 19h a 22h
Idioma
Castellano

¿Por qué estudiar este Máster?

MD_BENEFICIO1_2022_D
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Titulación oficial universitaria

El contenido del programa está avalado por El Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática (CCII), a nivel nacional. Al finalizar el programa recibirás un título oficial del Máster Universitario en Ciencia de los Datos/Data Science, acreditado por la Universidad Ramon Llull.

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Premio Rating QS Stars

Este Máster ha sido galardonado  en el prestigioso Programa Internacional QS STARS. Entre todos los indicadores evaluados, el QS Stars Rating ha puntuado de manera excelente el grado de satisfacción de los estudiantes, la inserción laboral de los graduados  y la ratio entre número de profesores y estudiantes.

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Equipo docente de prestigio

El claustro de profesores del Máster está estrechamente ligado a grupos de investigación consolidados o centros de transferencia de tecnología con una larga experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, Big Data, Data Science e Innovación aplicados a diferentes sectores.

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Últimas tecnologías y métodos

Aprende con los métodos más demandados en el mercado; inteligencia artificial, machine learning, deep learning, minería de datos, estadística avanzada y data storytelling; y con las herramientas y tecnologías más actuales como R., Python, Qlikview, PowerBI, Tableau y MongoDB, entre otras.


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Conoce el plan de estudios, el equipo académico y todos los detalles del máster

Datos personales

  • España +34
  • Estados Unidos +1
  • Reino Unido +44
  • Afganist�n +93
  • Albania +355
  • Alemania +49
  • Andorra +376
  • Angola +244
  • Anguila +1264
  • Antigua y Barbuda +1268
  • Antillas Holandesas +599
  • Antillas Holandesas +599
  • Ant�rtida +672
  • Arabia Saudita +966
  • Argelia +213
  • Argentina +54
  • Armenia +374
  • Aruba +297
  • Australia +61
  • Austria +43
  • Azerbaiy�n +994
  • Bahamas +1242
  • Bahr�in +973
  • Bangladesh +880
  • Barbados +1246
  • Belice +501
  • Ben�n +229
  • Bielorrusia +375
  • B�lgica +32
  • Bolivia +591
  • Bosnia y Herzegovina +387
  • Botsuana +267
  • Brasil +55
  • Brun�i +673
  • Bulgaria +359
  • Burkina Faso +226
  • Burundi +257
  • But�n +975
  • Cabo Verde +238
  • Camboya +855
  • Camer�n +237
  • Canad� +1
  • Caribe holand�s +599
  • Catar +974
  • Chad +235
  • Chile +56
  • China +86
  • Chipre +357
  • Colombia +57
  • Comoras +269
  • Congo (RDC) +243
  • Congo (Rep�blica) +242
  • Corea del Sur +82
  • Costa de Marfil +225
  • Costa Rica +506
  • Croacia +385
  • Cuba +53
  • Curazao +599
  • Dinamarca +45
  • Dominica +1767
  • Ecuador +593
  • Egipto +20
  • El Salvador +503
  • Emiratos �rabes Unidos +971
  • Eritrea +291
  • Eslovaquia +421
  • Eslovenia +386
  • Espa�a +34
  • Estados Unidos +1
  • Estonia +372
  • Etiop�a +251
  • Filipinas +63
  • Finlandia +358
  • Fiyi +679
  • Francia +33
  • Gab�n +241
  • Gambia +220
  • Georgia +995
  • Georgia del Sur y las Islas Sandwich del Sur +500
  • Ghana +233
  • Gibraltar +350
  • Granada +1473
  • Grecia +30
  • Groenlandia +299
  • Guadalupe +590
  • Guam +1671
  • Guatemala +502
  • Guayana +592
  • Guayana Francesa +594
  • Guernsey +44
  • Guinea +224
  • Guinea Ecuatorial +240
  • Guinea-Bissau +245
  • Hait� +509
  • Honduras +504
  • Hong Kong +852
  • Hungr�a +36
  • India +91
  • Indonesia +62
  • Irak +964
  • Irlanda +353
  • Ir�n +98
  • Isla Bouvet +47
  • Isla de Navidad +61
  • Isla de Santa Helena +290
  • Isla del hombre +44
  • Isla Norfolk +672
  • Islandia +354
  • Islas Bermudas +1441
  • Islas Caim�n +1345
  • Islas Cocos +61
  • Islas Cook +682
  • Islas Faroe +298
  • Islas Malvinas +500
  • Islas Marianas del Norte +1670
  • Islas Marshall +692
  • Islas Pitcairn +870
  • Islas Salom�n +677
  • Islas V�rgenes Brit�nicas +1284
  • Israel +972
  • Italia +39
  • Jamaica +1
  • Jap�n +81
  • Jersey +44
  • Jord�n +962
  • Kazajst�n +7
  • Kenia +254
  • Kirguist�n +996
  • Kiribati +686
  • Kosovo +383
  • Kuwait +965
  • Laos +856
  • L�bano +961
  • Lesoto +266
  • Letonia +371
  • Liberia +231
  • Libia +218
  • Liechtenstein +423
  • Lituania +370
  • Luxemburgo +352
  • Macao +853
  • Mac�doine del Nord +389
  • Madagascar +261
  • Malaui +265
  • Malaya +60
  • Maldivas +960
  • Mali +223
  • Malta +356
  • Marruecos +212
  • Martinica +596
  • Mauricio +230
  • Mauritania +222
  • Mayotte +262
  • Micronesia +691
  • M�naco +377
  • Moldavia +373
  • Mongolia +976
  • Montenegro +382
  • Montserrat +1664
  • Mozambique +258
  • M�xico +52
  • Myanmar +95
  • Namibia +264
  • Nauru +674
  • Nepal +977
  • N�ger +227
  • Nicaragua +505
  • Nigeria +234
  • Niue +683
  • Noruega +47
  • Nueva Caledonia +687
  • Nueva Zelanda +64
  • Om�n +968
  • Pakist�n +92
  • Palau +680
  • Panam� +507
  • Pap�a Nueva Guinea +675
  • Paraguay +595
  • Pa�ses Bajos +31
  • Per� +51
  • Polinesia franc�s +689
  • Polonia +48
  • Portugal +351
  • Puerto Rico +1
  • Reino Unido +44
  • Rep�blica Centroafricana +236
  • Rep�blica Checa +420
  • Rep�blica Dominicana +1
  • Ruanda +250
  • Ruman�a +40
  • R�union +262
  • Rusia +7
  • Sahara Occidental +212
  • Saint Kitts y Nevis +1869
  • Saint Pierre y Miquel�n +508
  • Saint Vincent y las Granadinas +1784
  • Samoa +685
  • Samoa Americana +1684
  • San Marino +378
  • San Mart�n (Francia) +590
  • Santa Bartolom� +590
  • Santa Luc�a +1758
  • Santo Tom� y Pr�ncipe +239
  • Serbia +381
  • Seychelles +248
  • Sierra Leona +232
  • Singapur +65
  • Sint Maarten (Pa�ses Bajos) +1
  • Siria +963
  • S�n�gal +221
  • Somalia +252
  • Sri Lanka +94
  • Sud�frica +27
  • Sud�n +249
  • Sud�n del Sur +211
  • Suecia +46
  • Suisia +41
  • Surinam +597
  • Svalbard +47
  • Tailandia +66
  • Taiw�n +886
  • Tanzania +255
  • Tayikist�n +992
  • Territorio Brit�nico del Oc�ano �ndico +246
  • Timor Oriental +670
  • T�nez +216
  • Togo +228
  • Tokelau +690
  • Tonga +676
  • Trinidad y Tobago +1
  • Turkmenist�n +993
  • Turqu�a +90
  • Tuvalu +688
  • Ucrania +380
  • Uganda +256
  • Uruguay +598
  • Uzbekist�n +998
  • Vanuatu +678
  • Vaticano +39
  • Venezuela +58
  • Vietnam +84
  • Wallis y Futuna +681
  • Yemen +967
  • Yibuti +253
  • Zambia +260
  • Zimbabue +263

¿Qué vas a aprender?

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FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS

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¿Sabías que tu empresa puede invertir en tu formación?

A través de la FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo) tu empresa puede beneficiarse de un crédito para poder incentivar tu desarrollo profesional, mejorando así la productividad y las ventajas competitivas.

Desde La Salle-URL te proporcionaremos toda la información para que puedas tramitar y gestionar esta bonificación con tu empresa.


¿Qué opina nuestro Alumni?

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“El máster universitario en ciencia de los datos te proporcionará conocimientos sólidos sobre todo el proceso que siguen los datos desde su extracción hasta su visualización pasando por las fases de limpieza, transformación y análisis. Aprenderás a extraer información valiosa mediante el uso de inteligencia artificial, machine learning, deep learning y técnicas estadísticas avanzadas, lo que te permitirá tomar decisiones basadas en los datos.”

Mireia Piñot Navarro, Software Engineer Lead a Capgemini.

Ranking

Galardón QS Stars

4 estrellas en el prestigioso Programa Internacional QS STARS

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La Salle-URL, primera entre más de 50 universidades españolas en los estudios de postgrado de Ingeniería

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