La Salle Universidad Ramon LLull

DIAD_PORTADA_D
DIAD_PORTADA_M

Programa pionero que fusiona IA y Data Science con negocio


Postgrado en IA y Data Science en la Empresa

Semipresencial. 7ª edición


6ª edición de un programa pionero en Inteligencia Artificial, Big Data y Data Science aplicada a la empresa.

El Postgrado en IA y Data Science de La Salle-URL te permitirá convertir datos en decisiones estratégicas y liderar proyectos de Inteligencia Artificial con impacto real en tu organización. 

Un programa diseñado para managers, líderes de equipo y directores de proyecto que buscan integrar IA, Big Data,  Data Analytics y negocio para tomar decisiones informadas, éticas y orientadas a resultados. 

Este curso está pensado para que puedas impulsar tu crecimiento profesional, adquirir competencias altamente demandadas y abrirte oportunidades en un mercado donde los datos ya marcan el rumbo. 

Hemos preparado una formación única  y flexible con enfoque 100% empresarial,  compuesto de dos módulos que puedes cursar juntos o por separado:

Experto en Data Science y Big Data en la Empresa (15 ECTS)

Experto en Inteligencia Artificial en la Empresa (15 ECTS)

Da el salto que tu carrera necesita y cierra la brecha entre tecnología y gestión. Lidera la innovación en tu organización con proyectos basados en data analytics y en IA. 


FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS

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Este curso es bonificable mediante crédito formativo por FUNDAE. Te proporcionamos toda la información necesaria para que puedas tramitar y gestionar la bonificación con esta entidad.


LA SALLE-URL ES MIEMBRO INSTITUCIONAL DE ACIA


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La Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (ACIA) es una asociación sin ánimo de lucro que promociona la inteligencia artificial en la sociedad y que tiene como objetivo apoyar la comunicación entre las personas y las organizaciones vinculadas con la IA.


¿Por qué escoger a La Salle Campus Barcelona para formarte en IA y Big Data?

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Campus de Excelencia

En La Salle-URL, campus tecnológico de referencia internacional ubicado en Barcelona, encontrarás  la combinación única de Ingeniería y Management. Esta visión transversal te ofrece una formación sólida conectada con la realidad empresarial. 

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Visión estratégica

Más allá de lo técnico, aprenderás a integrar la inteligencia artificial empresarial y el big data dentro de la visión y los planes estratégicos de tu organización. Nuestro programa te prepara para alinear tecnología, datos y estrategia, facilitando la toma de decisiones basada en información real.

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Título universitario

Obtendrás el Diploma de Especialización (30 ECTS) de la Universidad Ramon Llull, un reconocimiento académico y profesional que certifica tus competencias en IA y Data Science reforzando tu proyección de carrera.

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Beneficios de Alumni

Accederás a nuestra bolsa de trabajo con más de 30.000 ofertas laborales, prácticas en empresa, red de networking, y a todos los servicios asociados a nuestro campus universitario. 

Fecha de inicio
13 octubre 2026
Duración
5 meses
Horario
Martes 18:30 a 21:30 (OL), viernes 16:30 a 21:30
Idioma
Castellano
Localización
Cl Sant Joan de La Salle 38. Barcelona
Modalidad
Semipresencial

Solicita información

Conoce el plan de estudios, el equipo académico y todos los detalles de nuestra formación en IA y Data Analytics

Datos personales

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  • Argentina +54
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  • Isla de Santa Helena +290
  • Isla Norfolk +672
  • Islandia +354
  • Islas Bermudas +1441
  • Islas Caimán +1345
  • Islas Cocos +61
  • Islas Cook +682
  • Islas Feroe +298
  • Islas Malvinas +500
  • Islas Marianas del Norte +1670
  • Islas Marshall +692
  • Islas Pitcairn +870
  • Islas Salomón +677
  • Islas Vírgenes Británicas +1284
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  • Territorio Británico del Océano Índico +246
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Conoce al director de nuestro programa en IA y Big Data Analytics aplicada a la empresa

MARTIN_LONGOBUCO_TESTIMONIAL

Fundador y socio de CD4IOT, empresa dedicada a la aplicación del Big Data y la Inteligencia Artificial en el Internet de las Cosas con sedes en Barcelona y Chongqin (China).

Ponente y colaborador en diferentes charlas, sesiones y debates sobre tecnologías disruptivas.

Martín Longobucco