Transforma los negocios mediante el análisis de datos
Business Intelligence and Data Analytics
¿Preparado para la era del Big Data?
Con el Grado en Business Intelligence & Data Analytics, adquirirás las habilidades para analizar datos y transformarlos en estrategias empresariales de alto impacto en el negocio. Estudiarás en un campus internacional y multidisciplinar, con una metodología práctica basada en retos reales con empresas. El grado se estudia 100% en inglés.
¿Por qué estudiar este grado?
Líderes multidisciplinares
Te convertirás en un/a líder con habilidades tecnológicas, analíticas, estratégicas y humanistas para generar impacto positivo en la empresa y en la sociedad. Realizarás proyectos con estudiantes de otros grados que enriquecerán tus soft skills requeridos en el ámbito profesional.
Experiencia internacional
Durante el grado realizarás viajes de estudios a los principales hubs tecnológicos y empresariales del mundo. Además, podrás aplicar para seguir tus estudios en la Lewis University de Chicago convalidando asignaturas del grado con el Master of Science in Business Analytics.
Metodología basada en retos reales
Con un enfoque práctico y basado en retos reales, utilizarás herramientas de recolección, análisis y visualización de datos, como SPSS, Google Analytics, Power BI, Tableau, y lenguajes como R, Python y SQL. Podrás aplicarlo en marketing, logística, diseño de producto y desarrollo.
Alta empleabilidad internacional
Con este grado, te convertirás en un/a profesional imprescindible para empresas que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan tomar decisiones estratégicas basadas en ellos. Este perfil es altamente demandado por compañías líderes a nivel internacional.
Descargar Programa
Conoce el plan de estudios, el equipo académico y todos los detalles del grado
Testimoniales
"Hoy en día el poder no está en tener información, sino en cómo interpretar los datos. La mirada de un/a analista de datos profesional y ético será imprescindible para construir un mundo mejor".
Elisabet Golobardes, Coordinadora y Profesora del Máster Universitario en Data Science
Destacados
+ 100
años siendo pioneros en Tecnología e Innovación
La Salle - URL
130
La URL forma parte del TOP 130 del Global Employability Ranking
Times Higher Education
+100
nacionalidades en el Campus
La Salle - URL
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