Debate
Inteligencia Artificial y datos: motor de disrupción
Miércoles, 26 de abril a las 19:30h
Miércoles, 26 de abril del 2023
De 19:30h a 20:30h
Online - recibirás el link tras tu inscripción
Sobre este encuentro
La industria está viviendo un momento revolucionario, y los datos son, en gran parte, los responsables. Lo que conocemos como cuarta revolución industrial o Industria 4.0 busca transformar las empresas en organizaciones conectadas e inteligentes, capaces de ayudar en la toma de decisiones y conseguir resultados de negocio más rentables. ¿Qué papel jugará la IA como motor de disrupción empresarial?
Te invitamos a una sesión sobre el uso de la inteligencia artificial y los datos como motor disruptivo en la empresa, donde cuatro referentes del sector van a exponer los retos y las limitaciones que esto supone. No te pierdas este debate sobre ética y regulación de la IA. Conéctate y descubre la fórmula para incorporar con éxito la inteligencia artificial de forma transversal a las diferentes unidades de negocio.
PONENTES
Vicedegano de la Escuela de Doctorado
Profesor del Máster Universitario en Data Science
ÁLVARO GARCÍA PIQUER, Doctorado en IA, investigador y docente
Álvaro García Piquer es ingeniero informático con un doctorado en inteligencia artificial. Desde 2007 ha participado en varios proyectos de I+D+i concedidos por el Gobierno de España y la Comisión Europea. Ha sido investigador postdoctoral en el Instituto de Ciencias del Espacio (IEEC-CSIC), donde estuvo centrado en investigar y aplicar técnicas de inteligencia artificial en la automatización de observatorios terrestres y espaciales. Asimismo, ha liderado equipos de ciencia de datos en Accenture y NTT Data, aplicando soluciones industriales innovadoras basadas en técnicas de inteligencia artificial. Actualmente, además de coordinador del Máster Universitario en Data Science, es profesor en La Salle - Universitat Ramon Llull e investigador del grupo de investigación Smart Society.
Coordinador del Máster Universitario en Data Science
GLORIA AGUILERA, Risk Data Scientist en CaixaBank y docente en La Salle-URL
Diplomada en Estadística por la Universitat Politècnica de Catalunya, máster en Data Science por La Salle - URL y máster en Marketing Digital también por La Salle - URL. Ha trabajado como Analista de Datos en PromoFarma y BaseTis. Actualmente, trabaja como Risk Data Scientist en CaixaBank, posición que compagina con la docencia.
Docente en La Salle -URL
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