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Debate


Inteligencia Artificial y datos: motor de disrupción

Miércoles, 26 de abril a las 19:30h

¿Cuándo?

Miércoles, 26 de abril del 2023

¿A qué hora?

De 19:30h a 20:30h

¿Dónde?

Online - recibirás el link tras tu inscripción


Sobre este encuentro

La industria está viviendo un momento revolucionario, y los datos son, en gran parte, los responsables. Lo que conocemos como cuarta revolución industrial o Industria 4.0 busca transformar las empresas en organizaciones conectadas e inteligentes, capaces de ayudar en la toma de decisiones y conseguir resultados de negocio más rentables. ¿Qué papel jugará la IA como motor de disrupción empresarial? 

Te invitamos a una sesión sobre el uso de la inteligencia artificial y los datos como motor disruptivo en la empresa, donde cuatro referentes del sector van a exponer los retos y las limitaciones que esto supone. No te pierdas este debate sobre ética y regulación de la IA. Conéctate y descubre la fórmula para incorporar con éxito la inteligencia artificial de forma transversal a las diferentes unidades de negocio.


PONENTES

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XAVIER VILASÍS, Experto en Ciencia de los Datos, aprendizaje automático e Inteligencia Artificial

Catedrático vicedecano de la Escuela de Doctorado y Coordinador del Programa de Doctorado de La Salle-URL. Es investigador principal del Grupo de Investigación en Ciencia de Datos para la Sociedad Digital (DS4DS), miembro de la colaboración LHCb del CERN y miembro del IEEE Cellular Neural Networks and Array Computing Technical Committee. Doctor en Física por la UB. También es PDG por la IESE.
Vicedegano de la Escuela de Doctorado
ÁNGEL BERIÁN, Dir. de Marketing Analytics & Operations en Scopely y docente

Ángel Berián es Ingeniero Civil por la Universidad Europea de Madrid y Máster en Data Science por La Salle Ramón Llull. Cuenta con más de 10 años de experiencia profesional en proyectos del ámbito teconológico y de marketing onlone en empresas como Google, IBM o Criteo, ejerciendo funciones comerciales y liderando proyectos de Data Analytics y Data Science. Actualmente trabajo en Scopely, empresa de juegos de móvil, en donde lidero el equipo de Marketing Analytics y cubriendo todo el ciclo del dato desde Analytics Engineering hasta Data Science.
Profesor del Máster Universitario en Data Science
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ÁLVARO GARCÍA PIQUER, Doctorado en IA, investigador y docente

Álvaro García Piquer es ingeniero informático con un doctorado en inteligencia artificial. Desde 2007 ha participado en varios proyectos de I+D+i concedidos por el Gobierno de España y la Comisión Europea. Ha sido investigador postdoctoral en el Instituto de Ciencias del Espacio (IEEC-CSIC), donde estuvo centrado en investigar y aplicar técnicas de inteligencia artificial en la automatización de observatorios terrestres y espaciales. Asimismo, ha liderado equipos de ciencia de datos en Accenture y NTT Data, aplicando soluciones industriales innovadoras basadas en técnicas de inteligencia artificial. Actualmente, además de coordinador del Máster Universitario en Data Science, es profesor en La Salle - Universitat Ramon Llull e investigador del grupo de investigación Smart Society.

Coordinador del Máster Universitario en Data Science

GLORIA AGUILERA, Risk Data Scientist en CaixaBank y docente en La Salle-URL

Diplomada en Estadística por la Universitat Politècnica de Catalunya, máster en Data Science por La Salle - URL y máster en Marketing Digital también por La Salle - URL. Ha trabajado como Analista de Datos en PromoFarma y BaseTis. Actualmente, trabaja como Risk Data Scientist en CaixaBank, posición que compagina con la docencia.

Docente en La Salle -URL
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